Что сегодня понимают под ИИ и генеративными моделями
На этапе ознакомления с искусственным интеллектом важно различать традиционный ИИ и генеративные модели. Предназначением первого является выполнение конкретных интеллектуальных задач. Система реагирует на набор входных данных и принимает решение на их основе.
В качестве примера можно рассмотреть игру в шахматы. Компьютер знает правила. Он может предусмотреть следующий ход противника и сделать собственный в соответствие с определенной стратегией. Система не разрабатывает новые способы действий, а выбирает подходящий вариант из тех, которые заложены в программу. Это традиционный ИИ, который часто называют слабым или узким.
Он по сути является мастером или стратегом. Модель принимает оптимальные решения на основе определенного набора правил. К традиционному ИИ относятся голосовые помощники, поисковые алгоритмы и рекомендательные системы. Они обучены следовать определенным правилам и выполнять возложенные на них задачи. Традиционный ИИ не способен создавать что-то новое.
Генеративный искусственный интеллект, в свою очередь, выполняет более сложные задачи. Он является вторым поколением ИИ и отличается способностью создавать что-то новое и уникальное. Например, пользователь любит слушать сказки. Он задает искусственному интеллекту первую строку будущей истории. На основе полученных данных ИИ создает абсолютно новую сказку с персонажами, приключениями, сюжетными поворотами, кульминацией и развязкой.
Генеративный искусственный интеллект способен выполнять любые творческие задачи. Ему под силу создание оригинального контента, музыки, изображений, текстов и компьютерных кодов. Для обучения генеративного ИИ используется набор данных. На начальном этапе искусственный интеллект выявляет и анализирует закономерности. Затем он генерирует новые данные, повторяя обучающий набор.
Внимание! Примером генеративного искусственного интеллекта является GPT-4. Для обучения данной модели используется огромная база данных интернета. Программа способна создавать тексты, которые практически невозможно отличить от продуктов человеческого труда.
Причины всплеска интереса к искусственному интеллекту
Резкое повышение интереса к искусственному интеллекту не является случайностью. Это результат кумуляции вычислительных мощностей, доступности моделей, снижения их стоимости для бизнеса, изменений в регуляторной политике. Внедрение искусственного интеллекта в повседневную жизнь способствует изменению рынка труда, смене подходов к принятию решений, повышению эффективности обучения и установлению социальной справедливости.
Основной причиной бума ИИ является доступность вычислительных ресурсов не только для крупных компаний, но и для малого бизнеса, и для стартапов. Искусственный интеллект интегрирован в рабочие корпоративные процессы и в сферу образования. На сегодняшний день автоматизация является неотъемлемой частью повседневных задач. Генераторы нейросетей обеспечивают возможности внедрения моделей без необходимости погружения в процессы их разработок. На рынке предлагаются и уже готовые решения. Они доступны в облаке, через адаптацию open-source и по подписке.
Причины бума ИИ:
- Доступ к огромной базе данных для обучения. Стремительный рост массива информации позволил искусственному интеллекту анализировать тренды, прогнозировать культуру потребления, подстраивать свою работу под персональные запросы.
- Появление на рынке мощных и относительно недорогих решений. Благодаря GPU и облачным сервисам, задача обучения сложных моделей стала доступной для крупных предприятий и стартапов.
- Разработки новых нейросетей, способных эффективно и с большой скоростью обрабатывать информацию.
- Интерес со стороны бизнеса и государства. Рост внимания к новым разработкам способствовал выходу искусственного интеллекта за пределы лабораторий. Сегодня ИИ является привычным инструментом, повышающим эффективность работы бизнеса и государства.
- Высокий спрос на автоматизацию. Причиной его возникновения является дефицит кадров.
- Поддержка со стороны государства. Изменения законодательных норм и введение грантов способствуют увеличению численности разработчиков и созданию новых моделей искусственного интеллекта.
Внимание! Массовое внедрение ИИ упрощает работу сотрудников компаний и способствует появлению на рынке труда новых профессий. Одновременно с этим возникают опасения, что со временем искусственный интеллект может полностью заменить специалистов в некоторых областях.
Сможет ли ИИ заменить специалистов
Замена человеческого труда нейросетями на сегодняшний день считается одним из мировых трендов. Примером является компания IBM. В 2025 году она сократила около 8 000 сотрудников. Их обязанности теперь возложены на искусственный интеллект. При этом компания увеличила штат. Вместо сокращенных специалистов на работу были приняты другие для развития приоритетных направлений.
Согласно проведенным исследованиям, в зоне риска находятся работники таких профессий:
- диспетчеры;
- дизайнеры;
- писатели;
- менеджеры по закупкам;
- продуктовые и финансовые аналитики;
- менеджеры маркетплейсов;
- художники;
- инженеры данных;
- интернет-технологи.
Уже сегодня ИИ способен выполнять около 60 – 70 % задач, возложенных на представителей перечисленных профессий. Например, продавец, предлагающий товары на маркетплейсах, может не нанимать менеджера, делегировав некоторые обязанности нейросети. Искусственный интеллект способен провести анализ карточек и определить зоны роста. Кроме того, он может корректировать описание товара, вставив в текст ключевые слова. В его силах создание изображений с инфографикой.
Представители творческих профессий уверены, что ИИ не является заменой человека. Он может служить исключительно инструментом для выполнения определенного списка задач. ИИ хорошо справляется с однотипной черновой работой. При этом написать промт и выбрать оптимальный итоговый вариант способен только человек. Не исключено, что в будущем данная ситуация изменится.
Нейросети широко используются в целях редактирования готовых изображений и фотографий. Даже в данном процессе требуются навыки дизайнера. Важное значение имеет насмотренность и опыт специалиста. Доверив выполнение всех задач ИИ, можно получить очередную стандартную картинку, но не персонифицированный дизайн. Несмотря на то, что большинство нейросетей способны качественно создавать и обрабатывать текст, они не могут полноценно заменить сотрудников. Технологии подходят для использования исключительно в качестве вспомогательного инструмента.
Внимание! Благодаря внедрению искусственного интеллекта, на рынке труда появляются новые профессии. Речь идет об аналитиках данных, ИИ-стратегах, специалистах по этике и обучению моделей.
Компании, инвестирующие в ИИ в России и за рубежом
Многие компании, инвестирующие в ИИ, становятся лидерами отечественного и глобального рынков.
В России к ним относятся:
- «Лаборатория Касперского». В 2024 году данная компания инвестировала 45 миллиардов рублей в разработку моделей искусственного интеллекта для обеспечения кибербезопасности, в том числе систем обнаружения угроз на основе машинного обучения.
- «Ростелеком». Занимается развитием сервиса «Лукоморье». Данный продукт использует искусственный интеллект для анализа данных.
- «Яндекс». Компания инвестирует в нейросети и облачные решения. Одним из них является YandexGPT.
- Сбербанк. Крупнейшее финансовое учреждение России занимается развитием модели GigaChat. Сбербанк интегрирует искусственный интеллект в собственные рабочие процессы, например в принятие решений о выдаче кредитов и в предоставление услуг персонализированного сервиса.
За рубежом в ИИ активно инвестируют такие компании:
- OpenAI. Данная компания является разработчиком ChatGPT. Эта модель стала глобальным стандартом в области генеративного искусственного интеллекта. В 2024 году OpenAI выпустила на рынок GPT-4o.
- Alphabet. Компания активно инвестирует в искусственный интеллект и интегрирует новые инструменты в собственные сервисы. В марте 2025 года Alphabet предоставила пользователям свободный доступ к Gemini 2.5 Pro.
- DeepSeek AI. Это крупная китайская компания, которая специализируется на разработках больших языковых моделей. В прошлом году она выпустила DeepSeek. Данная модель отличается высокой точностью и эффективностью обработки данных на нескольких языках.
На сегодняшний день искусственный интеллект активно используется многими компаниями как в России, так и за рубежом. Можно рассмотреть несколько сценариев его работы:
- HR-отдел готовит промпт, направленный на анализ резюме с применением ChatGPT. Задача заключается в определении сильных сторон кандидата в потоке массовой информации.
- Менеджер по работе с клиентами составляет промпт для генерации и автоматической рассылки шаблонных ответов.
- PR-отдел с помощью Gemini отслеживает инфоповоды, анализирует упоминания в СМИ и определяет общий тон настроения, генерирует сообщения на заданную тематику.
- Юридический отдел направляет искусственному интеллекту запрос на проведение сравнительного анализа правового регулирования рынков.
Бенефициарами массового внедрения ИИ являются компании финансового сектора, ритейла, производства, образования, логистики и транспорта. Скорость обработки данных уже не является основным приоритетом. Важное значение имеет грамотная интеграция искусственного интеллекта в бизнес-процессы с четким определением зоны ответственности за полученные результаты.
Не является ли рост индустрии искусственного интеллекта очередным пузырем
Мнения экспертов по поводу того, является ли будущее индустрии искусственного интеллекта отнюдь не радужным, значительно расходятся. Нельзя игнорировать наличие признаков перегрева рынка. К ним относятся многочисленные стартапы, большие объемы инвестиций, хайп и пристальное внимание СМИ. Руководитель компании OpenAI, Сэм Альтман, заявил, что рынок разогрет до уровня пузыря. Аналогичной точки зрения придерживается основатель Amazon, Джефф Безос. Последний отмечает, что ажиотаж вокруг искусственного интеллекта может способствовать потере инвестиций. При этом он способен принести большую пользу обществу.
В то же время, бывший CEO Google, Эрик Шмидт, убежден, что ИИ является по сути новой промышленной структурой, но не пузырем. Он прогнозирует долгосрочные перспективы нейросетей при наличии распространенных мнений о их переизбытке.
Дискуссии по вопросу пузыря на сегодняшний день продолжаются. Экспертам не удается прийти к единому мнению. Такая неопределенность естественным образом возникает при появлении любых революционных технологий. С одной стороны, очевидными фактами являются большие объемы инвестиций, ажиотаж СМИ и высокие ожидания, которые не сопровождаются быстрым получением прибыли. При этом существует множество причин считать, что искусственный интеллект не является мимолетным трендом. Это технология, которая действительно может изменить современный мир.
Работа над ИИ находится на начальном этапе. Данная технология на сегодняшний день не раскрыла полностью свой потенциал. В ближайшие годы можно ожидать новых открытий, разработок и прорывов. Не исключены и разочарования. Крупнейшие разработчики готовы к этому и планируют свою работу на долгие годы вперед. Они не боятся риска и вкладывают крупные суммы в развитие технологий. Те, кто выйдет победителем из данной борьбы, получат большие преимущества.
Пузырь может лопнуть. Такая вероятность не исключается. Несмотря на это, искусственный интеллект продолжит существовать и займет важное место на рынке на несколько десятилетий вперед, а возможно и дольше. Технология уже сегодня меняет наш мир. В будущем данный эффект может только усиливаться.